背景介绍

大气颗粒物来源解析是指通过化学、物理和数学等方法定性或定量的分析环境受体中颗粒物的污染来源。大气颗粒物来源解析是制定大气污染防治规划的依据，对于确定污染治理重点，有着十分重要的指导意义。2013年，为指导各地开展大气颗粒物来源解析工作，环境保护部特发布《大气颗粒物来源解析技术指南(试行)》。大气颗粒物来源解析工作是科学、有效开展颗粒物污染防治工作的基础和前提，是制定环境空气质量达标规划和重污染天气应急预案的重要基础和依据。《大气颗粒物来源解析技术指南(试行)》中推荐通过手工采样器将颗粒物采集到滤膜样品中，然后进行实验室分析，分析其主要成分，并进行后续数据处理和利用受体模型计算得到污染来源解析结果。
      传统PM2.5 源解析以离线的滤膜采样为主，采样时间一般为24 小时，从样品采集、化学组分析到模型结果的获取周期长，难以满足对短时间内突发重污染事件来源解析的需求。近年来研发出的多种颗粒物在线仪器可提供某些化学组分和示踪物的实时浓度，使得在线PM2.5 源解析将成为可能。
      此外，在颗粒物浓度水平大幅降低，主要工业污染源已得到大力治理的前提下，对颗粒物溯源的准确性和精细化提出了更高的要求。单颗粒电镜分析技术能够提供颗粒物的大量精细信息，可以用来作为来源识别的“指纹”。显微镜法一直以来就是表征大气颗粒物理化特征和来源的重要手段。但多年以来，在使用显微镜进行单颗粒分析时，主要采用人工手动方式，费时耗力，分析颗粒物数量很少，无法有效代表环境中的实际污染状况。
      为了能够自动、快速获取单颗粒形貌和成分信息，20世纪70年代中期，发明了计算机控制扫描电镜（CCSEM），实现颗粒物自动寻找、测量和统计的同时，也减少了人工操作的主观性的影响。利用IntelliSEM-EPAS系统，可以短时间内获得大量单颗粒的高清图像和能谱数据，进而实现对每一个颗粒的种类和来源的直观判别和精准定量，得到任意粒径区间颗粒物的浓度水平、形貌特征、组分含量和来源贡献率，为颗粒物污染溯源以及开展针对性污染防控措施提供了重要支撑。在此基础上，本公司团队全新研发出基于源谱AI机器学习的单颗粒精准溯源技术。

方案配置

智能扫描电镜环境颗粒物分析系统（IntelliSEM-EPAS）

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